


Ospitalità 4.0: Come l'Intelligenza Artificiale Trasforma le Strutture Ricettive
OBIETTIVO DEL CORSO
Fornire una panoramica completa sull'uso dell'IA nella gestione delle strutture ricettive. Insegnare l'uso dell'IA per prevedere il flusso di clienti e gestire dinamicamente i prezzi. Illustrare come personalizzare l'esperienza cliente utilizzando l'IA.
OBIETTIVO DEL CORSO
Fornire una panoramica completa sull'uso dell'IA nella gestione delle strutture ricettive. Insegnare l'uso dell'IA per prevedere il flusso di clienti e gestire dinamicamente i prezzi. Illustrare come personalizzare l'esperienza cliente utilizzando l'IA.
OBIETTIVO DEL CORSO
Fornire una panoramica completa sull'uso dell'IA nella gestione delle strutture ricettive. Insegnare l'uso dell'IA per prevedere il flusso di clienti e gestire dinamicamente i prezzi. Illustrare come personalizzare l'esperienza cliente utilizzando l'IA.
Durata: 30 ore totali ( 5 settimane)
2 incontri settimanali, 3 ore per lezione
Target
Manager di hotel, responsabili delle strutture ricettive.
Data Corso: : 15 gennaio 2025
Introduzione all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning
Fondamenti dell'IA e del Machine Learning.
Definizione e storia dell'IA.
Differenze tra IA, Machine Learning e Deep Learning.
Lezione 2: Applicazioni dell'IA nel settore HoReCa.
Case studies di successo.
Opportunità e sfide dell'IA nel settore.
Gestione delle Prenotazioni con l'IA
Algoritmi di previsione della domanda.
Modelli statistici e algoritmi di machine learning.
Come l'IA può migliorare l'accuratezza delle previsioni.
Ottimizzazione delle prenotazioni con l'IA.
Sistemi di gestione delle prenotazioni basati sull'IA.
Benefici dell'automazione e dell'ottimizzazione.
Gestione Dinamica dei Prezzi
Tecniche di pricing dinamico basate sull'IA.
Modelli di pricing dinamico.
Esempi di successo nel settore.
Analisi della concorrenza e adattamento dei prezzi in tempo reale.
Strumenti di monitoraggio della concorrenza.
Strategie per l'ottimizzazione dei prezzi.
Personalizzazione dell'Esperienza Cliente
Utilizzo dell'IA per la personalizzazione delle offerte.
Analisi del comportamento dei clienti.
Sistemi di raccomandazione e personalizzazione.
Customer segmentation e targeting personalizzato.
Tecniche di segmentazione basate sull'IA.
Case studies di campagne personalizzate di successo.