Ospitalità 4.0: Come l'Intelligenza Artificiale Trasforma le Strutture Ricettive

890,00 €

OBIETTIVO DEL CORSO 

Fornire una panoramica completa sull'uso dell'IA nella gestione delle strutture ricettive. Insegnare l'uso dell'IA per prevedere il flusso di clienti e gestire dinamicamente i prezzi. Illustrare come personalizzare l'esperienza cliente utilizzando l'IA.

OBIETTIVO DEL CORSO 

Fornire una panoramica completa sull'uso dell'IA nella gestione delle strutture ricettive. Insegnare l'uso dell'IA per prevedere il flusso di clienti e gestire dinamicamente i prezzi. Illustrare come personalizzare l'esperienza cliente utilizzando l'IA.

Durata: 30 ore  totali  ( 5 settimane)

2 incontri settimanali, 3 ore per lezione

Target

Manager di hotel, responsabili delle strutture ricettive.

Data Corso: : 15 gennaio 2025

Introduzione all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning

Fondamenti dell'IA e del Machine Learning.

  • Definizione e storia dell'IA.

  • Differenze tra IA, Machine Learning e Deep Learning.

  • Lezione 2: Applicazioni dell'IA nel settore HoReCa.

  • Case studies di successo.

  • Opportunità e sfide dell'IA nel settore.

  • Gestione delle Prenotazioni con l'IA

Algoritmi di previsione della domanda.

  • Modelli statistici e algoritmi di machine learning.

  • Come l'IA può migliorare l'accuratezza delle previsioni.

Ottimizzazione delle prenotazioni con l'IA.

  • Sistemi di gestione delle prenotazioni basati sull'IA.

  • Benefici dell'automazione e dell'ottimizzazione.

  • Gestione Dinamica dei Prezzi

Tecniche di pricing dinamico basate sull'IA.

  • Modelli di pricing dinamico.

  • Esempi di successo nel settore.

Analisi della concorrenza e adattamento dei prezzi in tempo reale.

  • Strumenti di monitoraggio della concorrenza.

  • Strategie per l'ottimizzazione dei prezzi.

  • Personalizzazione dell'Esperienza Cliente

Utilizzo dell'IA per la personalizzazione delle offerte.

  • Analisi del comportamento dei clienti.

  • Sistemi di raccomandazione e personalizzazione.

Customer segmentation e targeting personalizzato.

  • Tecniche di segmentazione basate sull'IA.

  • Case studies di campagne personalizzate di successo.